«Хевел», дочернее предприятие группы компаний «Ренова», заявило о намерении в 2016-м ввести в эксплуатацию солнечные электростанции суммарной мощностью 70 мегаватт. Это составит примерно треть всего нового объема солнечной генерации, который планируется запустить в России за нынешний год.
Три солнечные электростанции общей производительностью 45 МВт компания планирует построить в Оренбургской области. Еще одну — Усть-Канскую — на 5 МВт «Хевел» скоро начнет возводить в энергодефицитном районе Республики Алтай.
Почти одновременно продолжится расширение объектов солнечной генерации в Башкирии. До конца текущего года планируется ввести в строй вторую и третью очереди Бугульчанской солнечной электростанции по 5 МВт каждая, а также увеличить вдвое — до 20 МВт — мощности Бурибаевской электростанции.
Напомним, что в течение 2015 года компания «Хевел» ввела в эксплуатацию пять солнечных электростанций общей мощностью 30 МВт. Все нынешние проекты предприятие реализует в соответствии с постановлением правительства РФ «О механизме стимулирования использования возобновляемых источников энергии на оптовом рынке электрической энергии и мощности», которым установлены гарантии возврата инвестиций в строительство станций на возобновляемых источниках энергии (ВИЭ) через механизм договоров о поставке электричества.
Компания «Хевел» основана в 2009 году как первый в России производитель тонкопленочных фотопреобразовательных модулей, которые легли в основу отечественной солнечной энергетики. У компании есть завод в Новочебоксарске, где производятся электрические фотопанели. Это предприятие способно изготавливать более 700 тыс солнечных модулей в год.
Мы предлагаем к каждому проекту Хевел по вводу мощностей добавить нашу систему прогнозирования выработки электрической энергии с помощью СЭ.
Характеристики работы СЭ (вырабатываемое количество электрической энергии, мгновенная и средняя мощность выработки электрической энергии) зависят от географического местоположения, ориентации панелей, времени года (сезона) и времени суток, от метеорологических условий (давление, температура, скорость и направление ветра, влажность).
Мы создали компьютерную модель (с помощью искусственных нейронных сетей), которая: позволяет прогнозировать характеристики работы СЭ на ближайший час, сутки, неделю, месяц, сезон.